mean squared error câu

• And we'll give the mean squared error for each.
  Do đó chúng ta sẽ đi từng phần lỗi riêng biệt ở mỗi phần.
• mse is mean squared error.
  MSE Mean squared error Bình phƣơng trung bình lỗi.
• When should you use Mean Squared Error loss?
  Khi nào bạn nên sử dụng chế độ bị mất?
• PSNR is most easily defined via the mean squared error (MSE).
  Cách đơn giản nhất là định nghĩa thông qua MSE (mean squared eror) được
• it is called the mean squared error, or MSE.
  Mean Squared Lỗi hay còn gọi là MSE
• If we play the game N times and see each train once, the mean squared error is
  Nếu ta chơi n lần và mỗi lần nhìn thấy một đoàn tàu thì sai số quân phương bằng
• Mean squared error is a useful quantity for any prediction problem.
  Sai số bình phương trung bình là một số lượng hữu ích cho bất kỳ vấn đề dự đoán nào.
• The mean squared error is an example of what is called a loss function.
  Các sai số bình phương trung bình là một ví dụ về những gì được gọi là hàm mất mát (loss function).
• This is called the mean squared error and captures how much the predicted value varies from the observed.
  Điều này được gọi là sai số bình phương trung bình (mean squared error) và chiếm bao nhiêu giá trị dự đoán thay đổi từ quan sát.
• Fit the model on the training set, then look at the mean squared error on the test set and compare it to that on the training set.
  Lựa chọn với những mô hình trên tập huấn luyện, sau đó nhìn vào sai số bình phương trung bình trên tập kiểm tra và so sánh nó với trên tập huấn luyện.
• SSIM is designed to improve on traditional methods such as peak signal-to-noise ratio (PSNR) and mean squared error (MSE), which have proven to be inconsistent with human visual perception.
  SSIM được thiết kế để cải thiện phương pháp truyền thống như peak signal-to-noise ratio (PSNR) và lỗi bình phương (MSE), đã được chứng minh là không phù hợp với nhận thức của mắt người.
• Note that mean squared error is in there getting divided by total error, which is the proportion of variance unexplained by our model and we calculate 1 minus that.
  Lưu ý rằng sai số bình phương trung bình, là lỗi ở đó được chia cho tổng số lỗi, đó là tỷ lệ phương sai không giải thích được bằng mô hình của chúng tôi và chúng tôi tính toán trừ đi 1.
• In statistics, the mean squared error (MSE) of an estimator measures the average of the squares of the "errors", that is, the difference between the estimator and what is estimated.
  Trong thống kê học, sai số toàn phương trung bình, viết tắt MSE (Mean squared error) của một phép ước lượng là trung bình của bình phương các sai số, tức là sự khác biệt giữa các ước lượng và những gì được đánh giá.
• Mean squared error (MSE) of an estimator is one of many ways to quantify the difference between values implied by a kernel density estimator and the true values of the quantity being estimated.
  Có nghĩa là lỗi bình phương (MSE) của một ước tính là một trong nhiều cách để định lượng sự khác biệt giữa các giá trị ngụ ý bởi một ước tính mật độ hạt nhân và các giá trị thực sự của số lượng được ước tính.